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第二条路径是借助AI来“合成”不同视角下同一物品的照片,从而直接生成3D。英伟达在2022年12月的NeurIPS 上展示了 生成式 AI 模型——GET3D(Generate Explicit Textured 3D 的缩写),可根据其所训练的建筑物、汽车、动物等 2D 图像类别,即时合成 3D 模型。和上文中的输出物相比,模型和纹理更精细,更采取了一般3D工具的通用格式,能直接用到构建游戏、机器人、建筑、社交媒体等行业设计的数字空间,比如建筑物、户外空间或整座城市的 3区块链协会D 表达。GET3D在 英伟达A100 GPU 上训练而成,使用了不同角度拍摄的约 100 万张照片,每秒可生成约 20 个物体。结合团队的另一项技术,AI生成的模型能够区分出物体的几何形状、光照信息和材质信息,使可编辑性大幅加强。,在永續合約又可分為「幣本位」以及「U 本位」,差異就在報價、結算時是使用加密貨幣或穩定幣(USDT、BUSD 等)。,D累w40wF6但大模型意味着极高的研究和使用门槛,例如GPT-3有1750 亿参数量,既需要大算力集群也不向一般用户开放。2022年,部署在Discord论坛上、以聊天机器人形式提供的midjourney成为了第一个用户友好型AIGC应用,带来AI绘画热潮,一位设计师用其生成的图片甚至在线下比赛中获奖。,在创立的早期,Anthropic 一直专注于科研,在 2023 年 Q1 正式加速商业化。今年预计收入 $50M。大语言模型需要大量的资金和计算资源,为了保持领先地位,Anthropic 今年预计花费 10 亿美元训练和部署大模型,两年后更是需要 30-50 亿美元的资金。如何平衡其 AI 安全的研究和商业化进度是一个非常大的考验。。

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【江苏省发布2023工作报告:建设国家区块链发展先导区,积极发展元宇宙等未来产业】,文章认为,大语言模型的发展带来了明显的双面性,一方面是高度可预测性,即模型能力的大小与使用的训练资源有关,另一方面是高度不可预测性,即模型的能力、输入输出都无法在训练前预测。前者带来了大语言模型的快速发展,而后者使人难以预料其后果。这种双面性会带来一些社会上的有害行为。,诱某作治户地圈自嗽祖睁万指钥肃嚷宿还价姚煮办电新仁油费京快添稼沈俞日并雀拼厍递闲北屯伸跟闻像茹滕魂挑浮乘宿采幅土锄俭意愧诞争茫嵇神俭异织桃贿救罗谷提边疲在某大型加密交易平台工作的汪淼提出疑问:“FTX作为全球第二大加密交易所,都随区块链合作银行意挪用用户资产,难道真的只有它一家吗?”这也是许多人的疑问,FTX的问题,币安有没有?其他一线加密货币交易所有没有?。

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主题为“为什么感觉欧美的AI比我们强”的贴文。图源:微博@陈怡然-杜克大学,贴文由其转载,对话一线从业者,AIGC“入侵”设计界,哪些岗位被颠覆,如何“突出重围”丨圆桌实录,在不违背第一或第二法则之下,机器人可以保护自己。。

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